目前的空间转录组学方法受到低空间分辨率的限制。最近，来自瑞典KTH皇家技术研究院和斯德哥尔摩大学的研究人员利用数据深度融合技术，将空间基因表达数据与来自同一组织切片的组织学图像数据相结合，推算出更高分辨率的表达图谱。利用深层生成模型，研究人员用该方法表征了微米级解剖特征的转录组，并且可以仅从组织学图像预测空间基因表达。大多数空间转录组学方法必须在分辨率和多路复用能力之间取得平衡，但该团队开发...

肿瘤是一种由遗传和表型多样化状态的细胞构成的复杂生态系统。化疗耐药是癌症死亡的主要原因之一。我们使用单细胞转录组学...

　　技术简介：长链非编码RNA（long non-coding RNA，lncRNA）是一类转录本长度超过200n...

技术简介Small RNA主要包括microRNA、siRNA (small interfering RNA)、p...

技术简介转录组是某个物种或特定细脃类型产生的所有转录本的集合。转录组研究能够从整体的水平研究基因的功能以及基因的结...