精准肿瘤学：前方之路

目前，精确肿瘤学的研究主要集中在基因组导向治疗的好处上。然而，随着测序技术的进步，对个别肿瘤的复杂的遗传和非遗传异质性，提供了一个前所未有的视角‘

在此，我们勾勒出整合基因组和转录组分析对先进精准肿瘤学的好处。

我们总结了相关的计算方法，来检测新的驱动程序和遗传缺陷，适用于治疗性探索。

我们对针对个别患者、测试与预估个别或多种药物组合的临床平台进行回顾。

最后，我们关注肿瘤标本单细胞分析的技术进展。这些可能最终引导下一代抗癌药物的发展，能够克服目前抗癌疗法中，遗传和表型异质性所带来的障碍。

趋势

以基因组指引的癌症治疗对某些患者是有益的，尽管这种方法有明显的缺点。

对于综合预期、有效的治疗方法，将基因组学作为一个单一的“生物标志物”来告知治疗是不够的。

通过提供活动的途径的信息，转录组数据包含的东西揭示了更全面，更准确的分子情况，这可能改善治疗方法的选择。

在临床的时限内，可用的病人来源的功能模型（例如，细胞器或来自患者的移植）对测试一种或多种药物组合是有希望的。

挖掘可用的数据集可以让研究人员全面地绘制癌症驱动的过程，并揭示新的弱点。

在实现对癌症治疗有持续反应这个目标过程中，瘤内异质性留下一个**的挑战。

结合其他因素（免疫、代谢、和微生物）能够找出一种公认的治疗方法和组合药物，努力克服肿瘤的异质性。

阅读原文

http://www.cell.com/trends/molecular-medicine/fulltext/S1471-4914(17)30143-0

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